01
FRAUDE DOCUMENTAL ANTES DE QUE SE MUEVA EL DINERO
Solo ver ya no alcanza para creer.
Las facturas, extractos y recibos generados por IA ya están llegando a los procesos de pago. Son cada vez más difíciles de distinguir de un documento real y, en muchos casos, prácticamente imposibles de detectar a simple vista. Frodau combina IA y análisis forense para identificarlos antes de que se realice el pago.
0:00 / 0:00
Generados bajo demanda. Sin escáner, sin tijeras, sin pegamento.
02
Invisibles al ojo humano
03
La tecnología para detectarlos recién está apareciendo
El expediente
La pérdida ya está contada.
Hasta un 10 %
de los costos de siniestros en seguros de daños
Insurance Information Institute, citado por la Coalition Against Insurance Fraud
308,6 mil millones de dólares
costo anual del fraude de seguros en Estados Unidos
3 a 10 %
del gasto en salud de EE. UU. perdido por fraude
Los mismos documentos
Donde un documento libera el dinero.
Frodau hace las mismas cuatro preguntas sobre cada uno. El video de arriba es uno de ellos: un recibo médico.
Seguros
Facturas médicas, recibos, facturas, evidencia de siniestros, documentación de accidentes.
Banca y crédito
Extractos bancarios, recibos de sueldo, declaraciones impositivas, comprobantes de ingresos, documentos de identidad.
Salud y pagos médicos
Facturas médicas, recetas, historias clínicas, informes de laboratorio.
Finanzas corporativas / cuentas por pagar
Facturas de proveedores, instrucciones de pago, órdenes de compra.
Beneficios públicos y pagos del Estado
Comprobantes de ingresos, certificados médicos, documentos de elegibilidad.
Autoridades fiscales
Facturas, recibos, comprobantes de gastos, documentación comercial.
Hipotecas y financiamiento inmobiliario
Estados de ingresos, verificación laboral, tasaciones, extractos bancarios.
Financiamiento del comercio internacional
Facturas comerciales, conocimientos de embarque, certificados, documentación aduanera.
Rendición de gastos y tarjetas corporativas
Recibos de hotel, restaurante, transporte y gastos de negocio.
Comercio electrónico y plataformas
Recibos de compra, facturas, documentación de devolución y prueba de entrega.
Cómo funciona
Un documento. Cuatro respuestas en paralelo, en segundos.
01
¿Es un duplicado?
Base de huellas digitales en toda la organización. El mismo documento no se paga dos veces, aunque esté recortado, vuelto a fotografiar o editado levemente.
02
¿Es el documento correcto?
Clasifica el tipo de documento con un nivel de confianza, para identificar de inmediato un archivo que no corresponde. En un siniestro, eso es farmacia, clínica, dental, laboratorio o no médico.
03
¿Qué líneas son pagables?
Extrae cada línea y la marca como cubierta, excluida o incierta. En el recibo de farmacia, un producto no médico no se reembolsa junto con el medicamento.
04
¿Es real?
Un conjunto de detectores forenses y de IA independientes analiza si se trata de una foto original, un documento editado o un documento generado por IA.
Diseñado para la velocidad: los detectores se ejecutan en paralelo y, cuando los dos motores de IA arrojan resultados coincidentes con un alto nivel de confianza, se omiten los chequeos más lentos.
Ningún detector decide solo.
Análisis forense de metadatos
EXIF de cámara, rastros de edición y firmas de generadores de IA dentro del archivo
Análisis de compresión ELA
Los mapas de calor exponen regiones pegadas o alteradas, el total editado, el clásico
2
Dos detectores de IA independientes
Dos motores comerciales puntúan la misma pregunta: ¿lo hizo una máquina?
Análisis de patrones sintéticos
Señales de píxel y de estilo típicas de modelos generativos, no de fotografía real
Semántica y aritmética
¿Cierran las líneas? ¿Fechas, horas, IVA y totales son internamente consistentes?
Validación de identificadores médicos
Identificadores de prestador y fármaco, copagos y datos de seguro pasan controles de plausibilidad
Validación visual cruzada
Un modelo de visión da una segunda opinión: ¿el relato del documento se sostiene?
Memoria de duplicados
Cruce de huellas contra todo lo que la organización ya vio
Señales claras, no acusaciones.
- Probablemente auténtico
- Requiere revisión
- Probablemente falso o generado por IA
- Inconcluso
Sus documentos siguen siendo suyos.
01
Documentos de muestra en la demo
La demo pública funciona con documentos de muestra. Los archivos de un cliente solo se tratan en el entorno de ese cliente.
02
Cada cliente queda separado
Los documentos y la memoria de duplicados de un cliente no son visibles para otro, y no se usan para entrenar un modelo compartido.
03
Solo personas autorizadas
Solo las personas que el cliente autoriza pueden abrir los archivos. Cada veredicto conserva su evidencia.
04
Cifrado, y luego eliminado
Los archivos van cifrados en tránsito y en reposo. La conservación, incluida la memoria de duplicados, sigue el calendario del cliente. Cuando termina el trabajo, ese entorno se elimina.
El cliente sigue siendo el dueño de los documentos. Frodau los procesa bajo contrato. Los mismos controles son los que esperan las leyes de privacidad del sector del cliente, incluido el RGPD y HIPAA donde esas leyes aplican.
Lo que Frodau entrega
01
Ver lo invisible
02
Ayude a sus analistas a enfocarse donde importa
03
Detecte documentos reenviados
04
Decisiones respaldadas por evidencia
Nuestra propuesta: un piloto controlado con documentos que ya pagaron.
En días, no en meses, analizamos con Frodau, dentro de su propio entorno, documentos que su equipo ya pagó, mostramos exactamente qué casos se habrían detectado en tiempo real y calculamos juntos el potencial real de ahorro. La demo pública nunca recibe esos archivos.
La pregunta que queremos poner a prueba con ustedes: ¿puede Frodau ayudar a identificar y prevenir hasta ₪100 millones en pagos incorrectos y fraude? Si encontramos siquiera una fracción de lo que creemos que existe en los datos, el impacto puede representar millones.