01
FRAUDE DOCUMENTAIRE AVANT QUE L'ARGENT NE SORTE
Voir ne suffit plus pour croire.
Des factures, relevés et reçus générés par IA entrent déjà dans les circuits de paiement, parfaits au pixel près, invisibles à l'œil humain. Frodau est le système conçu pour les faire remonter et les intercepter avant tout paiement.

Fabriqués à la demande. Sans scanner, sans ciseaux, sans colle.
02
Invisibles à l'œil humain
03
Une détection encore émergente
Le dossier
La perte est déjà comptée.
Jusqu'à 10 %
des coûts de sinistres en assurance de dommages
Insurance Information Institute, cité par la Coalition Against Insurance Fraud
308,6 milliards de dollars
coût annuel de la fraude à l'assurance aux États-Unis
3 à 10 %
des dépenses de santé aux États-Unis perdues pour fraude
Les mêmes documents
Partout où un document libère l'argent.
Frodau pose les mêmes quatre questions à chacun. Le film ci-dessus en est un : un reçu médical.
Assurance
Factures médicales, reçus, factures, pièces de sinistre, documentation d'accident.
Banque et crédit
Relevés bancaires, bulletins de paie, déclarations fiscales, justificatifs de revenus, pièces d'identité.
Santé et paiements médicaux
Factures médicales, ordonnances, dossiers cliniques, comptes rendus de laboratoire.
Finance d'entreprise / comptes fournisseurs
Factures fournisseurs, instructions de paiement, bons de commande.
Prestations publiques
Justificatifs de revenus, certificats médicaux, documents d'éligibilité.
Administrations fiscales
Factures, reçus, justificatifs de dépenses, documentation d'entreprise.
Crédit immobilier
Relevés de revenus, vérification d'emploi, expertises, relevés bancaires.
Financement du commerce international
Factures commerciales, connaissements, certificats, documents douaniers.
Notes de frais et cartes d'entreprise
Reçus d'hôtel, de restaurant, de transport et de dépenses professionnelles.
Commerce en ligne et places de marché
Reçus d'achat, factures, documents de retour et preuves de livraison.
Fonctionnement
Un dépôt. Quatre réponses en parallèle, en quelques secondes.
01
Est-ce un doublon ?
Une mémoire d'empreintes à l'échelle de toute l'organisation. Le même document n'est jamais payé deux fois même recadré, rephotographié ou légèrement modifié.

02
Est-ce le bon document ?
Classe le type de document avec un score de confiance, pour signaler immédiatement un fichier du mauvais type. Sur un sinistre, cela veut dire pharmacie, clinique, dentaire, laboratoire ou non médical.

03
Quelles lignes sont payables ?
Extrait chaque ligne et la marque comme couverte, exclue ou incertaine. Sur le reçu de pharmacie, la confiserie ne voyage pas avec le médicament.

04
Est-ce authentique ?
Un ensemble de détecteurs forensiques et d'IA indépendants tranche : photo originale, document retouché ou production machine.

Conçu pour la vitesse : les détecteurs tournent en parallèle et quand les deux moteurs d'IA commerciaux concordent fortement, les vérifications plus lentes sont entièrement sautées.
Aucun détecteur ne décide seul.
Forensique des métadonnées
EXIF, traces d'édition, signatures de générateurs d'IA dans le fichier
Analyse de compression ELA
Des cartes thermiques révèlent les zones collées ou modifiées le montant retouché, le grand classique
Deux détecteurs d'IA indépendants
Deux moteurs commerciaux notent la même question : est-ce produit par une machine ?
Analyse des motifs synthétiques
Signaux au niveau du pixel et du style, typiques des modèles génératifs
Sémantique et arithmétique
Les lignes s'additionnent-elles ? Dates, heures, TVA et totaux sont-ils cohérents ?
Validation des identifiants médicaux
Identifiants de prestataires et de médicaments, franchises et données d'assurance passent un contrôle de plausibilité
Contre-examen visuel
Un modèle de vision donne un second avis : l'histoire du document tient-elle ?
Mémoire des doublons
Correspondance d'empreintes avec tout ce que l'organisation a déjà vu
Des verdicts prudents, pas des accusations.
- Probablement authentique
- À examiner
- Probablement faux / IA
- Non concluant
Vos documents restent les vôtres.
01
Documents d'exemple dans la démo
La démo publique fonctionne sur des documents d'exemple. Les fichiers d'un client ne sont traités que dans l'environnement de ce client.
02
Chaque client est séparé
Les documents et la mémoire des doublons d'un client ne sont pas visibles pour un autre client, et ne servent pas à entraîner un modèle partagé.
03
Uniquement les personnes autorisées
Seules les personnes autorisées par le client peuvent ouvrir les fichiers. Chaque verdict conserve ses preuves.
04
Chiffré, puis supprimé
Les fichiers sont chiffrés en transit et au repos. La conservation, y compris la mémoire des doublons, suit le calendrier du client. À la fin de l'engagement, cet environnement est supprimé.
Le client reste propriétaire des documents. Frodau les traite dans le cadre d'un contrat. Ces mêmes contrôles sont ceux qu'attendent les lois sur la vie privée du secteur du client, y compris le RGPD et l'HIPAA lorsqu'ils s'appliquent.
Ce que Frodau apporte
01
Voir l'invisible
02
Concentrer vos examinateurs
03
En finir avec les redépôts
04
Des décisions défendables
Notre proposition : un pilote contrôlé sur des documents déjà payés.
En quelques jours, pas en mois nous exécutons Frodau dans votre propre environnement sur des documents déjà payés, montrons exactement ce qui aurait été signalé en temps réel, et calculons ensemble le potentiel d'économies réel. La démo publique ne reçoit jamais ces fichiers.
La question que nous voulons tester avec vous : Frodau peut-elle aider à identifier et prévenir, dans la durée, jusqu'à 100 M₪ de paiements erronés et de fraudes ? Si nous trouvons ne serait-ce qu'une fraction de ce que nous pensons caché dans les données cela se chiffre en millions.